응용통계학 (확률)

추측통계학 : 표본에 내포되어있는 정보를 이용하여 모집단을 파악하는 것을 추측통계학이라고 한다. 

 

이때에 중요한것은 추측을 얼마나 믿을 것인가 이다. 

 

이때에 추론이 얼마나 정확한지를 따져주는 것을 확률이라고 한다. 

 

확률이란 시행을 무한대로 하였을때에 어떠한 일이 일어나는 비율이다. 

 

표본공간 : 모든 가능한 시행의 집합

사상 : 관심있는 실험결과들의 집합, 표본공간의 부분집합이다. 

 

이때에 확률은 사상의 개수 / 표본공간의 원소의 개수 로 정의할 수 있다. 

 

조합 - 조합은 경우의 수를 구하는데에 사용한다. 

이 조합을 사용하는 경우는 비복원추출이나, 순서의 관계없이 뽑는경우에 활용할 수 있다.

 

확률의 덧셈법칙 : 합집합을 구할 때에 사용한다. 

 

조건부 확률 : 특정 조건에서 일어날 확률이다. 

이 조건부 확률은 교집합을 구할 때에 사용하는데, 이때에 곱셈법칙을 이용하면 더 쉽게 구할 수 있다. 

단, 곱셈 법칙은 두 사상이 독립일 때에 활용할 수 있다.

 

이 독립이라는 것의 정의는 조건부 확률과 다음 의 확룰이 동일 할때를 뜻한다. 

 

여사상 : 여집합

 

베이즈 정리 : 

확률변수 

실험결과에 수값을 대응하는 것이다.

 

확률변수에는 이산확률변수, 연속확률변수이다. 

 

이산확률변수는 확률변수가 취할 수 있는 모든 수를 셀 수 있는 경우이다 .

 

연속확률변수는 셀 수 없는 경우이다. 

 

 

 

상관계수 : 상관계수란 두 변수의 관계를 나타내는 계수이다.